【智能停车决策参考】无忧停车：自行制定采集停车场数据标准，提供停车新模式

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经多位@变革家会员 的要求，为了便于大家对“智能停车”相关的创业项目进行决策，变革家摘选了猎云网对“停车无忧”的相关介绍性报道与Tranbbs记者对无忧停车创始人兼董事长刘鹏的专访报道。仅供各位会员和众筹投资者们投资决策时作为参考。关于“智能停车”的更多路演实录、投资建议和模式分析等重要决策参考信息请点击这里：http://biangejia.com/archives/tag/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%81%9C%E8%BD%A6

停车行业存在严重的信息不对称、资源配置不均衡、信息化程度低、服务体验差等问题。依靠着汽车保有量的高速增长，移动支付的普及，紫光百会科技有限公司推出“无忧停车”，整合城市实时停车位信息，并且提供精准导航到停车场入口功能。

无忧停车致力于提升停车体验，解决查找停车场、停车导航、反向寻车、停车费移动支付等一系列问题。无忧停车采取的是自行制定停车场数据标准、自行采集停车场数据的方式，对分散在各个商场、写字楼、小区、超市、车站等地的停车场信息进行地推采集，然后上传至服务器。信息包括停车场名称、具体位置、总车位数量、出 / 入口 POI 信息、营业时间、收费标准和照片等。同时以红、黄、绿、蓝标注停车位的空满状态，如此便保证了数据的精准度。

无忧停车分别与百度地图和支付宝合作，增加了“实时停车场”功能，用户使用百度地图导航时，临近目的地会语音提示附近有几家停车场供车主选择，而这项数据就是来自无忧停车。通过高清摄像头识别车牌号、支付宝钱包公众号自动计费并交费的“不停车通行”体验。这种智能停车方式操作付停车费的过程只要短短几秒钟，车主在餐厅、商场、电影院的时候就可以提前支付停车费，付款后停车场会自动为车主预留20—30分钟作为取车时间。

无忧停车创始人刘鹏，清华大学工商管理硕士，兼任北京停车行业协会副会长，在停车行业具有 20 多年经验。CEO 吕红曾任财务 500 强公司大中华区解决方案营销总监，具多年 IT 营销管理经验。CTO 褚海涛是哈工大计算机博士，曾任盛大研究院副院长，资深系统架构师。团队其他核心成员大多来自 BAT。

今年6月，银江1000万投资无忧停车，银江股份作为传统智能交通的龙头企业，本次又向停车O2O市场出一记重拳，进一步完善大交通战略布局。本次与无忧停车相互借力，强强联合势必产生协同效应。

无忧停车目前属于哪一个类型公司？模式怎么样？

刘鹏：无忧停车是传统和互联网结合的O2O公司，他区别于传统公司和纯互联网企业。传统公司主要靠设备盈利和管理盈利。互联网公司主要靠用户量、用户活跃度。随着互联网O2O模式的兴起，许多传统停车行业企业转型做APP。

停车无忧现在是一个O2O的模式，或者是2B、2C的双重模式，O2O就是线上线下两个方面，线上就是我们这个平台APP。我们现在主打两个功能，其他的附属功能可扩展可不扩展。实际上抓住了两个痛点，第一个痛点就是公众出行找不到停车位，我们会为用户找到停车位并且导航过去。第二点就是交费不容易，停车场跟司机的交互就是交费，把交费做标准、做简单、做快捷。以上两件事做好，我们就获得了用户。

我们提供的导航服务是免费的，我们做了以后很快就会发现，导航不是刚需，来了100个用户，100个用户基本上都要有支付的问题，但是100个用户可能只有10到20个面临找不到车位的问题，那不是刚需。

用户在线支付之前要通过手机注册，不需要提供姓名和车牌号。先解决支付问题，与用户建立信任感，后续再提供更多的附加服务。每完成一个动作都会给与奖励，刺激用户。线下我们把支付流程标准化，未来肯定是要颠覆停车行业，改变停车行业落后的模式，劳动密集型向标准化、无人化转型，国外停车场并没有靠大量人来管，现在最大的问题用人成本高。同时，人的诉求是也很复杂。

无忧的动态数据是原来的数据做模型预测的，为什么？

刘鹏：模型是必须做的，不做大数据的人可能不太了解这方面，我也没有什么理论，完全是从实践中摸索出来的，我们最早做的停车诱导的时候，都是政府花钱的，全部都装传感器，装了联网、网桥、网关，把系统都接过来，但是后来很快就发现，接过来的数据误差非常大，而且还有累计误差，同时通讯也容易断。如果这些数据不加处理就往外发布的话就会被误导。我们研究发现，这几十个停车场里，每天的每一个时点都有10%到20%是坏的，时好时坏，根本不发正常的采集数据，不能满足需求。而且当通讯切断时，前端发布的信息也会停滞。所以主要有三点，第一不准，第二有累计误差，第三通讯经常断。

所以动态数据采集肯定靠历史数据，模型就是基于历史数据做的，新的数据进来我们会进行校正，不断的校正，这个模型会越来越准。如果通讯切断也没有影响，我们这边数据依然在输出。最后我们发现，我们这个模型做出来的比采出来的数据还准。因为我们已经把那些杂波都滤掉。现在相当于后台彻底处理过的数据我才会发布。

这一点也得到了客户广泛得认可。签订政府项目，我们都会注明误差小于10%，准确率90%。例如现在百度地图、高德地图，实时路况很准，一旦有车祸地图上马上反映出红线。所以他们就是用户量大，对于我们来讲也一样，就是利用大数据，样本越多信息越准，开始的时候我样本少，只有6个停车场，那我通过这6个停车场，知道那第7个停车场，有一些难度，但是如果已经有30个停车场的真实数据，我想知道那31个停车场，就很容易了。

我们通过进一步研究大数据发现，停车场是分类的，分为六种类型，通过一段时间研究发现。医院、车站、餐馆、商场、写字楼都有不同的数据曲线，如果是写字楼、餐饮、商场的综合场所，我们就采用叠加的方法，调一个参数，对于我们来说还是很容易的，基于模型预测的数据曲线与真实的数据曲线契合率超过80%。通过不断的矫正、调整，这模型就做出来了。国外的停车场数据基本上都通过建立模型得出。

紫光百会和无忧停车业务是什么关系吗？

刘鹏：过去我们跟传统停车企业一样，凡是停车设备我们都可以做，以客户为导向。现在我们不一样了，跟无忧停车业务不吻合的，我们都不做了。我们马上要推一个新的方案，完全为无忧停车服务。互联网企业发展速度是第一的，传统企业的产品开发是画板子，硬件定制，怎么弄也得3个月，互联网是3个礼拜也受不了。我们昨天开会定的计划，3个礼拜上线，而且产品要生产出来，而不是说3个礼拜才把样品做出来，要一个礼拜就得把样品做出来。这就是紫光百会的积累，我们有现成的东西，这个工程一来，以无忧停车自己的需求来引导停车用户，你得跟着我走。

A轮投资为什么选择传统智能交通企业银江的投资？无忧停车还是有互联网基因的，银江本身是传统业务，是传统企业。

刘鹏：很多企业都来找过我，但我觉得有些公司太传统了，没有互联网的精神，没有互联网的思维。去年11月跟银江的金总认识的时候，谈得比较愉快。银江在做大的布局。这家公司是一个浙江的民营企业，公司上市以后，更要快速的扩张、快速的成长，整体布局。然后12月的时候，我去浙江见了银江董事长吴越，吴越跟我大概聊了20分钟，问了我五个问题，我跟他聊完了，他说行，投吧，基本就定了，去年其实这事就定了。

为什么选择银江，他也有资源，他跟我不冲突，中国有中国的国情，不是纯市场的机制，公司规模较小的时候政府资源可能利用不上，但真正做大了有一些政府资源还是要用的，尤其是所有的路上停车。

我跟投资者谈得很清楚，今年就是要速度，一分钱也不盈利，投资者也需要我们3年都保证速度，速度快投资者就不断的给我们投钱，停车现金流好，停车行业是赚钱的。只要好好做绝对能成长为一个百亿美金的企业，像滴滴一样大。

无忧停车目前最新的运营相关数据如何？

刘鹏：目前无忧停车注册用户突破百万，我们现在交费的活跃用户是50万左右。活跃用户指是完成过交易的用户，不是指仅仅注册过的用户，因为有一些地方用户暂时还不能交费。目前杭州、天津已经可以交费了，上海、深圳、广州、西安、武汉还没有开通，北京是最多，现在大概2000多家停车场实现移动支付服务。

刚才说了两个需求，一个是导航、诱导，一个是支付。诱导目前已经覆盖20多个城市，然后我们跟高德、百度、四维、雪铁龙、奔驰、上汽阿里（上汽和阿里成立的一个做车联网的合资公司）也都签了协议，他们要求我们到年底要覆盖到40个城市。大城市我们基本都做了，但数据还在补充，现在数据量还不够大，而中小城市好做，中小城市停车场数量比较少，数据计算起来很容易，所以覆盖40个城市的目标年底肯定能完成。另外，我们计划到今年年底让15个的城市实现移动支付。现在已经开始着手做，目前导航，诱导覆盖已经6个城市，开通移动支付至少有3个城市，我们每周会都有报表，统计每个城市的活跃度、交易量。目前签约导航服务的停车场有10万多家，到年底大概会有15万家。

当下，停车应用细分领域竞争态势混乱：停车宝、财付通旗下的微停车、依赖微信支付的科拓停车管家、安居宝等，各自在国内某个固定区域发展。但可以预见的是，未来必定是像打车应用一样由点及面，从区域走向全国。在这竞争初期，如果能够奠定良好发展势头，对以后融资、扩展的意义不言而喻。

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