变革家，专注创业项目分析，帮股权投资者把好第一关！数据智能作为新兴的商业化应用赛道，不少机构都在布局，那么这个赛道究竟该如何判断它的投资价值呢，以下为线性资本关于这个赛道的分享，供投资人参考：
一个成熟社会的标志是社会的分工越来越细，成熟的创投行业也是一样。线性资本从成立伊始的广泛涉猎泛TMT领域的牛人创业，到目前专注于投资数据智能的商业化应用这一条赛道。
得出这样推论的理由是：
1、海量数据的积累（除了 BAT 之外，还散布在很多电商，互金和传统企业中）
2、数据存在大规模孤岛现象，同时数据的价值又有“1+1>2”的效应（协同的效果巨大，但每家自己都没有足够能力）
3、数据处理技术日趋成熟 （感谢发展了很多年的统计学习和近年来很火的深度学习等机器学习的技术）
4、足够的大数据和智能人才储备（早在三四年前就有很多一流的在美国训练的大数据实践者回国到 BAT，同时也训练了很多靠谱的本土大数据和智能专家）
4、大数据思想的普及 （感谢谷歌首席软件测试官李世石，人人都知道AlphaGo 和对”人工智能即将替代人类”一种有益的误会）
定下这样投资基调之后，线性资本的主要投资领域大体分为三块：
1、泛智能（包括云技术：云存储及云计算，大数据、 人工智能应用：DAAS和机器人，物联网等等）
2、VR/AR 里面的核心技术（普遍涉及机器学习和训练）
3、基于数据和模型的金融技术应用（ 包括有很大发展空间和区块链应用）
同时，线性把投资注意力聚焦于中国。在被问及硅谷的投资机遇时，王淮指出，由于华人很难打进硅谷核心创投圈，美国大部分的顶级项目基本上是犹太人之间流转，很难被华人投进。也有一些当地的华人做得不错的投华人创业者为主的基金，但离核心创投圈还蛮远。国内的土豪投资人们基本没戏，应当思考清楚不要盲目跟风产生投机行为。就想着去硅谷两趟捡个好项目，当投资是买菜的思路和路过加油站顺便买张彩票没什么区别。
王淮认为投资需要一定时间坚持与探索，这个过程中大方向的调整要谨慎，而小方向可以随情况变化随时调整。
被问及对创业者要求及创业者背景对公司估值的影响时，王淮指出，线性资本比较偏向于三类：1、海龟回国，在大公司做过类似工作，2、土生土长优秀创业者，3、学术圈有创业精神的人。王淮认为好的团队好的早期项目的估值在2000万到5000万之间才是健康，团队质量有保证的同时也不能太贵。不然后续轮也是压力巨大。
受到文中关于数据智能的商业应用的广泛看好，这一判断可能会对大数据人工智能方向、机器学习、区块链应用等相关公司构成利好影响：
海知智能ruiyi.ai (A轮，和玉基金、联创永宣）
海知智能是一个虚拟智能助理及人工智能技术平台，产品有说说日历、如意虚拟智能助理，为智能硬件、机器人和移动应用提供自然语言理解和开放知识图谱 API&SDK。
小知科技(小吱) ：天使轮，过往投资方有ATA教育
杭州小知科技是一家基于人工智能的学习平台，致力于打造全场景帮助用户连结世界和未来的智能产品，以及提供所需要的人工智能技术和服务，主打产品为人工智能教育平台“小吱”。
因果树 ：A轮，过往投资方有天风证券
因果树依托平台大数据，通过人工智能技术和创新金融产品引领国内股权市场的发展。2016年，因果树推出了全球首个人工智能投资机器人，实现了由人工投资到人工智能投资的转变。
深思考人工智能机器人 ：Pre-A轮，过往投资方有谆朴投资
深思考是一家人工智能领域的高科技公司，公司专注于类脑智能机器人核心算法（机器学习、中文自然语言处理NLP、深度学习、机器视觉）软件及服务。公司核心团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、半导体所等中科院院所人工智能、机器学习方向的资深科学家组成。
中译语通 / 译云 ：B轮，过往投资方有海通创意资本、朝乾投资、智德投资、上海新华发行集团有限公司、中国图书进出口(集团)总公司
中译语通是一个专注于大数据分析、机器翻译、机器学习、语义搜索和深度神经网络的企业。中国出版集团公司旗下中国对外翻译有限公司的控股子公司。
本文正文作者：王淮，正文来自线性资本。了解更多决策参考信息请添加变革家小秘书（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）或直接点击会员链接：https://jinshuju.net/f/Z7rfJh；转载请注明作者姓名和“来源：变革家”；文章内容系作者个人观点，不代表变革家对观点赞同或支持。
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