变革家，专注创业项目分析，帮股权投资者把好第一关！毫无疑问，人工智能已经成为今年最热门的科技词汇之一。自从AlphaGo击败李世乭，基本上是家VC就宣称自己要布局人工智能领域了，不然多跟不上时代啊。投资人都这么热情，嗅觉灵敏的创业者就更是群情激昂了，市场上一下子疯狂涌现了成百上千家“人工智能”创业公司。
那么如果没有深厚的技术积淀，小伙伴们该如何判断一家“人工智能”创业公司到底是真的“人工智能”，还是只是一家画饼公司、故事公司、PPT公司？
慢着。也许你想要做出这个判断时，已经误入歧途了。
感谢“谷歌高级软件测试工程师”——李世乭老师，把“人工智能”这个概念再次带上风口。不过，人机围棋对弈不仅仅是一场秀，它的背后是规模千亿级的人工智能产业市场。BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。
虽然这一数据远比不上2015年中国移动互联网的产业规模，但人工智能技术的发展，还将带动云服务、大数据分析、移动互联网和物联网产业的升级迭代。所以说未来是人工智能时代，并不为过。
从2011年开始，包括深度学习技术、计算资源和大数据产业的成熟，令人工智能行业实现飞跃，包括微软、IBM、谷歌、Facebook、BAT在内的国内外企业都开始深度布局人工智能，试图把握风口，成为下一个产业变革的巨擘。
在国内，随着资本的大举进入和媒体热炒，市面上的所谓“人工智能”公司百花齐放，百舸争流，百家争鸣，好不热闹。许多行里行外的小伙伴一下子有些懵逼：这什么情况，这波人哪儿冒出来的？
虽然整个行业看似欣欣向荣，
但是！一定要有转折，不是吗？
其实我们没必要在“人工智能”这个概念上过于纠结。
所谓人工智能，无非是三个层次：
1. 有一定量数据，或者有能力和有数据的公司发生业务关系；
2. 第二个是对数据的处理能力。这里不是说最新最牛的技术一定是最有效的，其实很多传统的统计学习带来的方法是非常有效的，不一定要用最热门的机器学习、NLP（自然语义处理）、CNN（卷积神经网络）这套东西；
3. 第三个是应用，也是线性资本非常看重的层次。
对人工智能的真伪该如何辨别？本身人工智能就是人为制造出来的标签。我们并不认为拿成熟技术来解决一个行业问题就一定不是好公司。
所以争论真伪“人工智能”没有意义。例如我们投资的桃树，就是典型的拿有效的基于逻辑回归，gradient descent（梯度下降）, SVM （支持向量机）去实现大数据服务这个应用。当然桃树之前也尝试过用CNN（卷积神经网络），发现其实差别不大，而最关键是做出来的产品跟实体的结合应用。
在这三个层次的创业项目都会有机会，而我们重点关注应用层面。比较理想的形式是从基础层出来的团队，整合后实现应用，成为有最新最前沿的人工智能技术的应用公司。
但我们判断这个类型的公司，并不强调它们的技术是否最新最牛最前沿，更重要的是把团队的技术优势发挥出来——因为目标还是在应用层产生效果。如果只看技术，中国有好多教授都能达到国际水准。所以，优秀的AI公司，应当对行业和应用有自己的想法和判断，并且能够把AI和应用结合起来。
线性遵循的AI领域的投资理念，重点还在于能朴素的结合应用层面。不然技术再牛，也是DeepMind这种被收购的命，但咱们国家缺乏Google这类以未来为使命的科技公司，不是吗？
本文正文作者小线菌，正文内容来源线性资本。了解更多决策参考信息请添加变革家小秘书（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）或直接点击会员链接：https://jinshuju.net/f/Z7rfJh；转载请注明作者姓名和“来源：变革家”；文章内容系作者个人观点，不代表变革家对观点赞同或支持。
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