SequoiaDB 巨杉数据库，专注新一代大数据基础架构研发，是国内领先的新一代分布式数据库厂商，总部位于广州，创始人王涛来自IBM DB2 Lab北美数据库实验室，曾经规划和编写DB2数据库的核心组件，并且参与规划IBM下一代大数据架构发展方向，是IBM DB2全球顾问小组的一员，是大数据、数据库领域的专家。
巨杉数据库目前主要服务于中国的企业级市场，已经建立起良性的商业营收模式。据透露，本轮的融资将主要投入扩大市场规模和技术生态圈，并联合更多的开发商构建端到端的解决方案，给更多企业带来快速高效的大数据落地方案。
巨杉数据库联合创始人王涛表示：“SequoiaDB巨杉数据库平台可以帮助企业快速地进行跨系统的数据融和、提炼和再加工，同时提供深度集成了Spark 2.0计算引擎的Sequoia Data Platform（SDP）大数据平台。作为Spark的全球十四家发行商之一，巨杉在2.0时代将提供高并发实时计算、高吞吐量批处理分析、以及在线流处理计算等一系列企业级解决方案。”
巨杉目前拥有大量企业用户，已经规模进入金融、电信、政府、互联网等行业，用户包括民生银行、广发银行、中国银行和移动电信等多家世界500强企业以及途牛等著名IT互联网公司。
大数据又称巨量资料，从2009年开始成为互联网技术领域的流行词汇。当马云在2013年卸任阿里集团CEO的晚会上再次提到大数据时，国人对这个科技词汇的好奇感进一步加深，他曾形象的指出，人们在没认清PC时代的时候，移动互联网来了，再还没理解移动互联网的时候，大数据时代来了。可见大数据是处在时代前沿的技术高点。大数据的需求，来源于互联网时代爆炸式的数据增长。只有新的数据处理模式才能获得更高效更有价值的信息资产，由此大数应运而生。
国内发展现状：
纵观国内目前大数据领域的发展，由于基础相对薄弱，特别是在基础架构领域，所以大数据更多会集中在应用层面，而真正像数据库等基础架构的厂商可谓屈指可数。同时，国内大数据的应用场景和环境、特性与海外也有许多不相同的地方，对于众多引进入国内的海外厂商产品，或者是基于海外的开源产品构建的平台，在实际应用中会存在“水土不服”的问题。所以只有国内原厂厂商真正从基础做好自己的产品，才能更好解决国内大数据的需求。
市场前景：
经过多年的发展大数据市场在不断成熟，第一波的大数据技术公司，基本都在2009年到2013年期间成立，到目前为止，大多都经历了多轮的投融资，无论是技术产品还是业务方向上趋于稳定。据相关资料显示，2015年，大数据领域的VC投资约为 66.4亿美金，占整个科技界投资的11%以上，同时，用户对大数据的需求不断增加，未来3年内市场规模有望突破500亿美元。
由于原有Oracle为代表的关系型数据库的性能已满足不了目前的市场需求。新型数据库将逐渐代替关系型数据库，因此市场前景非常广阔。同时根据相关报告显示，全球范围内截至2015年400亿的传统关系型数据库市场有超过1/10被新一代分布式数据库所替换，市场增量前景巨大。未来5年内，新一代分布式数据库的全球市场规模接近300亿美元同时，由于巨杉既能够兼容已有关系型数据库，也能够实现新型分布式数据库的功能，还能够被企业用在新的大数据业务中，承担数据存储层的业务。而这一方面的市场前景同样广阔，王涛透露，未来5年内，SequoiaDB这样的新一代分布式数据库在国内的市场规模将接近200亿人民币。
综上，结合文章分析，国内企业级数据库市场前景广阔，未来可能出现爆发性增长，因此可能受到利好影响的公司包括：
天云大数据BeagleData（A轮，过往投资方：宽带资本CBC）
天云大数据BeagleData是一家大数据技术服务商，产品有大数据分布式集群存储系统BDS、大数据加速器BDA等，隶属于天云融创数据科技（北京）有限公司。
大数据魔镜（A轮，投资方未公布）
大数据魔镜是一个大数据可视化分析工具，为企业提供数据可视化、分析、挖掘的整套解决方案及技术支持，苏州国云数据科技有限公司旗下产品。
九次方金融大数据平台（C轮，过往投资方：信中利资本、键桥通讯、博信资本、IDG资本、德同资本）
九次方金融大数据平台是一个企业大数据平台，构建了以金融大数据为核心的数据平台+金融交易及社交平台+决策工作的平台，基于900万家公司数据、2000多项数据指标、10000多个数据模型，形成了针对商业银行、政府征信、互联网金融、P2P公司、小贷、担保、基金、证券等众多领域的大数据解决方案。九次方财富资讯(北京)有限责任公司旗下。
Sensors Data神策数据（A轮，过往投资方：红杉资本中国、线性资本LinearVenture、明势资本、薛蛮子）
Sensors Data神策数据是一家大数据分析服务公司，致立于通过大数据技术助力客户成为数据驱动的公司。公司针对互联网企业提供大数据分析产品和完整解决方案，以及针对传统企业提供大数据相关咨询和完整解决方案。团队核心成员均来自百度大数据部，有多年的大数据处理经验，从零构建了百度的日志分析大数据处理平台。
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