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增速为王：
展开说就是：当同一个问题，有不同角度的解决方案时，产品性能的增长速度最快的解决方案，最终会胜出。
这个法则的一个推论是： 增速慢的解决方案， 一旦过了临界点被替代方案超越， 其背后的公司或者个体， 将会出现断崖式的崩溃。
（1）
这个法则的第一个经典例子，是数字照相机淘汰传统胶卷照相机。
你也许还记得 1975年第一台数码照相机，是柯达公司发明的。 数字照相机照片的像素数目，每年平均20%以上的增长，而胶卷冲洗的照片，则进步缓慢。
普通消费者使用的传统35毫米胶卷， 冲洗照片的像素大约在 4-18 兆之间。
但到本世纪初，数字照相机的像素超过两兆 后，如果打印到一张五英寸 x 七英寸的照片上，其精度和胶卷冲洗的照片，肉眼已很难区分。
数字照相无需胶卷， 拍摄成本为零， 再加上家用电脑和智能手机的迅速普及， 传统胶卷照相机在大众市场被彻底取代，也就毫无悬念了。
而照相业的鼻祖， 柯达公司， 股价从1997年开始就不断下滑， 从2006年到2008年更是下跌了90%，直到最终 2012年宣布破产。
（2）
第二个例子，是正在发生的，电车淘汰汽车的事件。
汽油车的效率，实际上过去一百年内，没有多少进步。1913年福特生产的 Model T， 一加仑汽油可以跑 25 英里，这实际上和2016年美国销售的新车的平均汽油里程数 24.8， 相差无几。
锂离子电池的成本，大约以每年16%的速度不断下降。
特斯拉的 Model S， 2012年出厂时，60kwh 的版本底价七万美元， 续航里程 208 英里。 2015 年， 七万美元可以买到 70 kwh 的版本， 续航里程 230 英里。
实际上， Model S 在2015年美国七万美元以上的豪华车中，市场份额已经达到26%，远超同一价位的奔驰 S-class 和宝马七系列。
再过几天， 三月三十一号， 新出来的 Model 3， 底价三万五千美元， 预计续航里程两百英里以上，2017年底开始交货。 这将开始直接冲击宝马三系列，和高端的丰田佳美/普锐斯占据的市场。
（3）
第三个例子， 来自九十年代末的电信行业。
美国的电信行业一直到九十年代中期，日子都非常好过。主要原因是缺乏技术上的竞争。通讯业的收费模式一直是: 价格与通话时间，通话距离成正比，多年没有变化，没有商量，爱用不用。
一直到 1997 年， 从美国打国际长途电话到中国，价格都在一分钟两到三美元。 电信公司在国际长途业务上的利润率据说远超拦路抢劫。
传统电信器材公司， 在这种商业模式的指引下， 推广的是所谓 ATM（Asyncrhonous Transfer Mode） 的通讯协议，意在建设一个统一的网络协议，可以同时处理语音，数据和录像。
ATM 通讯协议的思路，还是基于传统电信公司，语音信号传输的线路交换 (circuit switch) 的思维模式。
与之相竞争的技术标准，是以思科为代表的数据网络公司的 IP（Internet Protocol) 网络架构。 从工程实现角度看， ATM 比 IP 效率更低下，系统更复杂，价格更昂贵。
与此同时，普通消费者接入互联网的数据带宽，按照每年50%的增长速度，不断发展。到九十年代末，有线电视公司提供的宽带服务传输速率可以超过 1 Mbit 每秒。
1 Mbit 是个什么概念？ 打电话的语音信号，转变成数据传输，大约一秒钟消耗 50 Kbit， 相当于 0.05 个 Mbit。
本世纪初互联网泡沫的破灭， 以美国的朗讯和加拿大的北电为代表的传统电信器材公司的股票， 从2000年最高点， 到2002年，下跌超过99%。
下跌的原因是多方面的， 但是传统电话公司的ATM 技术被数据网络公司的 IP 技术取代， 是重要原因之一。
IP 技术的普及，和互联网带宽的不断增加， 导致中美间国际长途的费用， 2005年时， 跌倒了一分钟 5 美分以下。
（4）
第四个例子，是九十年代中期开始关于家庭娱乐发展方向的讨论。
当时的主流观点是，家庭娱乐的未来方向，在于所谓的“互动电视”(Interactive Television)。 有线电视公司，可以提供成百上千个电视频道，供消费者选择付费。消费者需要购买一个机顶盒，和内容服务商互动。
但是谷歌的youtube 的出现，和网络带宽的持续增加，改变了这个格局。
今天美国普通消费者的网络带宽， 可以达到每秒 50 Mbit 以上， 而一个高精度的录像，每秒钟需要传输的数据也只有不到 5 Mb。
但最核心的要素，在于 youtube 上的视频内容， 在指数倍的不断增加。
根据网站 reelseo。com 的 Mark Robertson 的数据， 2015年11月，每分钟大约有五百小时的视频内容被用户上传到了 youtube。 而在 2007年10月， 每分钟上传的视频内容只有 8 分钟。 八年来的年均增长速度为 170%。
虽然未来增速会放缓，但是预计到2016年底，每分钟长传到 youtube 的视频内容会超过 700 个小时。
youtube 的海量视频内容，超过十亿以上的全球观众， 和仍然高速的增长， 是只有几百个频道，几千万个订户， 线性增长的有线电视公司，完全无力竞争的。
家庭娱乐方向的辩论可以休矣，互联网赢了。
（6）
那么这一切， 和人工智能/深度学习又有什么关系呢？
推动深度学习技术进步， 最根本的动力是计算速度的飞速进步。
计算速度进步的步伐，大致是每十年 100-1000 倍。
你也许还记得， 2012年十月， Hinton 教授团队的深度学习模型， 以15%的识别错误率，远超使用其它技术的团队。
在2015年的 ImageNet 图像识别竞赛中，深度学习模型的识别错误率，已经低于4%， 优于受过良好培训的学者的水平 (大约5%) 。
2016 年三月谷歌的阿法狗团队，以四比一的战绩击败韩国九段选手李世石， 标志着人工智能技术水平，又达到一个新的高度。
人工智能的技术能力，还在加速进步，但现代智人从二十万年前在东非的草原上浮现以来， 大脑的容积和计算能力并没有太多量上的改变。
（7）
按照“增速为王”的理论， 人将被机器淘汰取代吗？
或者人和机器融合为一体？ 出现我们现在都无法想象的新的组合？
这个改变的路径和时间表将会如何展开？
这是二十万年来未有之大变局， 它正在迅速向我们袭来， 它是未来最最重要的议题。
寻找这个问题的答案， 需要不断追踪， 深刻理解底层的技术细节。
未来属于那些抓住问题本质， 抓住主要矛盾，勇于探索， 顺应趋势的人们。
让我们拭目以待。（文/王川 来自微信公众号：investguru）
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