逛书店像逛H&M一样,这家书店一直把书卖给“平时不读书”的人

实体零售
如果你是经常往书店跑的文艺青年,知识青年,那么西西弗可能并不能令你满意,这家书店的目标客户是,那些“平时不读书,在阅读方面更缺乏自己的兴趣趋向与判断力”的人。

变革家,和您一起发现和投资身边的商业变革者!亚马逊刚刚在旧金山湾区开出了第九家书店。自从半年前在西雅图开出第一家店,亚马逊利用大数据分析的店址选择和选书推荐,将线上积累的用户评分、评论、推荐系统算盘复制到线下的做法,就引起业内惊叹鹊起,认为这代表了零售业的未来。

有传言称亚马逊将在未来开出400家实体书店,更让“传统书店的末日”这种论调甚嚣尘上了。

而国内的当当自称已经开张了143家实体书店,并规划在未来3到5年内开出1000家书店。当网上书店挟大数据之利汹涌反扑线下,线下书店的生存之道是什么?在对亚马逊书店一片赞叹声中,或许我们要问:网上书店的销售逻辑可以直接复制到线下吗?线上书店的用户群体和线下一样吗?

对于那些没有网店大数据与推荐系统支撑的书店,对于亚马逊的实验它们只能望而兴叹。那么,线下书店如何在体验化和差异化的同时做出标准化,来对抗网上书店的全面碾压呢?

国内最大的民营连锁书店西西弗给我们提供了一个很好的样本。一月份,西西弗在蓝色港湾开出了北京首家门店,这也是它在国内开的第67家店。

作为西西弗书店的董事长,金伟竹告诉钛媒体他从来不去自家的书店买书,宁肯去万圣书园。虽然西西弗标志性的英伦风店门,复古风的橱窗摆设,店内的标志缎带、地上的“导引鸡汤”皆出自他之手,然而书店的选书、分类、陈列却全然跟他的阅读兴趣没有关系。

虽然他也很懂书,还被邀请去做十大好书评选的评委,但他婉拒了,“懂书有什么了不起的呢?你懂市场吗?”。

如果你是经常往书店跑的文艺青年,知识青年,那么西西弗可能并不能令你满意——选书不够有逼格、基础图书所占太多、鸡汤励志言情古风应有尽有。然而如果你是个平日并不看书,不上豆瓣,不关注新书动态的普通人,在商场闲逛时被“洋气”的门面或咖啡馆吸引进来,也许在离店时你会带走毕业后买的第一本书。

逛店路线指引

西西弗书店路线指引

哪怕你是第一次逛书店,也会像你周周逛的H&M一样,很轻松地就找到适合自己的书。

在从进门到在书架逡巡的过程中,你一路正好走在金伟竹静心设计的心理动线之上,你的脚下有一条逛店路线指引你找到心中的那本书,每一个区域都会有一句导语来领你入门,甚至区域之间的过渡也毫不突兀,而是通过精心的主题过渡,让你丝毫不觉突兀。为了照顾你的理解能力,这里有一套自己的图书分类方法(你找一本菜谱不用去实用技术—烹饪技巧下面找)。

正是这样对消费心理的洞察,以读者需求为导向的书店设计,让西西弗的书店坪效达到了快时尚的水平。西西弗的坪效达到了服装业的坪效。“不做到这样一个水平,你怎么玩呢?”金伟竹反问道。

这一切都与西西弗书店的定位有关:大众精品图书,其中的“精品”不代表是高逼格的书,而是在每个板块中找到最适合这个客群读的书。

“西西弗在做谁的生意?不是文艺青年或城市阅读精英。蓝色港湾这个场子,没有书店,没有西西弗,人们照来。但今天过来一看,有这么一家书店,看着还挺好,里面还有咖啡厅,他就进来了。”金伟竹要做的就是让他走的时候带一两本书。

所以,西西弗书店做的是“转换”的生意——把基本不读书的人转换为读书人,“砍掉教材、教辅,中国今天人均读书还不到一本,市场才刚刚开始。”西西弗在二三线城市的野火燎原式生长也印证了金伟竹的判断。

如今,西西弗的60多家店已经基本覆盖南方的二线城市,近期蓝色港湾店的开业也吹响了西西弗进军一线城市的号角,而且一进来就要在一年内一口气开出4家店,

基于西西弗书店的“转换”逻辑,对于一家店,金伟竹只盯着一个外部数字——进店人数,只要日均进店1000人,就能保证年收入500万以上。

从2009年西西弗诞生第一家购物中心PARK书店以来,进驻购物中心开店就一直是西西弗的主流模式。首先在购物中心中,西西弗不开大店,认为500平米左右已经足够支撑一家书店的高效运转。

而为了顺利完成“转换”,让书店媲美快时尚的坪效,谈情怀是没有用的。只有将零售业的玩法应用于图书销售之中。

金伟竹告诉钛媒体,图书销售是零售业中最难的,“我们家有百货、超市过来的,他们出去之后去做院线,都说院线怎么这么简单?”之所以如此,乃是由于图书产品的自身特质。

首先,图书有海量SKU,一本书就是一个SKU,在区区500平米之中,就有多达2万8个SKU;其次,产品非直观性,书的内容如何直观起来?如何和读者的需求发生直接关联?

如果说亚马逊开出的是一家家实体的“网上书店”,呈现在店面中的只不过是销售排行中的头部作品与高分作品。那么,单店2.8万种图书,要覆盖普通大众方方面面阅读需求的西西弗要做的远多于此。

金伟竹既要做优异于网店的购物体验,又要向网店的标签体系、推荐系统学习。心理动线、阅读导引、亲子阅读空间是茫无目的逛当当、亚马逊无法获得的体验。而打破传统书店的树状分类,为每一本书建立十几个标签,通过标签来建立书之间的关联,书与书店的对应,就是金伟竹向网上书店学习的“招数”。

为此,西西弗甚至专门有一个图书分析团队。这不同于MUJI这种文艺书店“枕边书”、“包中书”、“案头书”、“椅边书”之类基于店主个人趣味的分类,而是建立在对图书属性与消费者需求的分析之上。

但仅靠体验,并不能保证书店的销售效率,也无法做到标准化与批量复制。

为了将整个书店打造成一架高效、可复制的“销售机器”,西西弗下的功夫都在读者看不到的地方。后台有19个专业系统,三大数控模型。采控模型对每一店的客群定位,阅读习惯,消费能力进行模型分析,再通过对图书的标签化处理,形成一一对应,从而决定哪家店应该采购何种图书。每过三个月,采控模型都要做一次微调:客群有没有变化?客群与图书的匹配性如何?

流控模型是对每一本进店,图书的单品管理,一本书不能随便摆放,而是要经过流控模型观察其销售形态,新书赶老书形成书流。

调控模型则是为了解决决书店最头疼的库存周转问题,通过店与店之间的内部调剂,从而优化库存效率。

这样的销售效率让西西弗可以理直气壮地靠图书销售养家,图书销售能贡献一家店78%的收入,而且每一家开业当年即盈利,没有养店期。

将自己的角色定位于“转换”,将自己的客群定位于“平时不读书的人”,从而也让西西弗过滤掉了那些喜欢在网上比价、抢券的读书人。而且西西弗的客群在阅读方面更缺乏自己的兴趣趋向与判断力,所以更容易跟着它的“心里动线”走,在冲动之下不顾价差买下半年来的第一本书。

本文来自钛媒体,记者张远。

参与讨论

  1. 龙真2017-02-27

    读书人远不如想读书的人多。但想读书的人本身又没有判断力,而且追求文人的优雅,所以餐饮和书是最好的服务这类人的搭档。

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